Topological data analysis (TDA) is a technique that uses concepts from topology to analyze complex data and find patterns and structures that are not apparent at first glance. This technique is based on constructing a simplicial complex composed of a collection of simple geometric objects called simplices. The topology of this complex is used to analyze and visualize the relationships between the data.

La escuela está dirigida a estudiantes de licenciatura de cuarto semestre en adelante y de maestría de universidades mexicanas, interesados en la intersección entre las matemáticas aplicadas, modelación matemática, computación, epidemiología, ecología, biología, bioinformática, estadística, probabilidad, ciencias ambientales y machine learning.

Este laboratorio se ofrece con el propósito de capacitar al oyente para realizar inferencias básicas sobre conjuntos de datos estadísticos con la ayuda de las tecnologías de computación disponibles en la actualidad.

En este curso mostraremos una parte divertida de la geometría, donde conocerás temas interesantes que no se enseñan en los cursos curriculares. Desarrollaremos material didáctico que las personas asistentes podrán replicar en grupos escolares od e amigos, con la idea de despertar una visión más amplia de los objetos en el plano y el espacio.

Este curso tiene como objetivo brindar a las personas interesadas diversas herramientas de carácter geométrico para la enseñanza y el aprendizaje de los conceptos matemáticos que se enseñan a nivel medio superior y superior.